Robotus
TUS Admin
Хэдхэн жилийн өмнө эрсдлийн үнэлгээ гэдэг нь ихэнхдээ Excel-ийн хүснэгт, хэдэн удаагийн ярилцлага, бодит баримтад тулгуурласан таамаглал байсан. Харин одоо энэ процесс эрс өөрчлөгдөж байна. Хиймэл оюун ухаан (AI) ба Big Data технологи эрсдлийг зөвхөн илрүүлдэг биш, бүр урьдчилан мэдрэх, урьдчилан сэргийлэх түвшинд хүргэж байна.
2024 онд МУИС болон “Эрдэнэт үйлдвэр” хамтран татварын эрсдэлийн үнэлгээний AI систем боловсруулсан. Уламжлалт аргаас ялгаатай нь:
✔AI нь өгөгдөлд үндэслэн “эрсдлийн оноо” гаргаж, өндөр эрсдэлтэй төлөгчдийг автоматаар тодорхойлсон.
✔Энэ нь хяналтын ажлыг 2 дахин оновчтой болгосон.
2023 онд хийгдсэн судалгаагаар Монголын банкуудын гүйлгээг AI ашиглан шалгаж:
✔Сэжигтэй үйлдлийг хүний оролцоогүйгээр ангилж,
✔Эрсдлийн түвшинг шинжлэх ухааны үндэслэлтэй тодорхойлсон.
✔Монгол хэл дээрх гомдол, саналын ангиллыг Deep Learning загвар ашиглан боловсруулж, 83% нарийвчлалтайгаар зөрчлийг илрүүлсэн.
Хэрвээ өчигдрийн арга барилаар өнөөдрийн эрсдэлийг удирдах гэж оролдвол, маргаашийн асуудлыг даван туулах боломжгүй болно.
Эрсдэл үргэлж бий. Харин түүнийг ухаалаг, урьдчилсан, өгөгдөлд суурилсан аргаар удирдах нь орчин үеийн байгууллагын амжилтын түлхүүр болоод байна. Таны байгууллагад аль хэдийн бий болсон мэдээлэл, баримт бүр үнэт өгөгдөл. Харин түүнийг хэн, хэрхэн ашиглах нь л ялгааг бий болгоно.
AI-д суурилсан эрсдлийн үнэлгээ хийх боломжийг сонирхож байвал tuss.io платформын демо турших хүсэлтийг илгээгээрэй.